디자인 AI 툴 총정리: 어도비 센세이부터 피그마·캔바·클로드 디자인까지

최종 업데이트: 2026년 7월 7일 · 읽는 데 약 13분 · 시리즈 "AI 툴의 역사와 종류" 11/15편

1편에서 다룬 AI 발전의 흐름은 이미지를 "만들어내는" 기술뿐 아니라, 디자이너가 실제로 매일 쓰는 작업 도구 안으로도 깊숙이 들어왔습니다. 이 글은 달리(DALL-E)나 미드저니 같은 범용 이미지 생성 도구 자체가 아니라, 어도비·피그마· 캔바처럼 디자이너가 실무에서 직접 쓰는 프로그램에 AI가 어떻게 자리 잡았는지를 다룹니다.

2016년, 어도비 센세이: 생성형 AI 이전의 AI

지금 흔히 쓰는 "생성형 AI"라는 말이 퍼지기 훨씬 전인 2016년, 어도비는 크리에이티브 클라우드 전반에 쓰이는 머신러닝 기술 "센세이(Sensei)"를 선보였습니다. 이미지 속 콘텐츠를 자동으로 인식해 태그를 붙이거나, 사진의 특정 영역을 자연스럽게 지우고 채우는 "콘텐츠 인식 채우기(Content-Aware Fill)", 사진을 자동으로 알맞게 자르는 기능 등이 대표적이었습니다. 지금 기준으로 보면 소박해 보이지만, 당시로선 "이미지를 만드는" 것이 아니라 "이미지 작업을 돕는" AI의 초기 형태였습니다.

2023년, 파이어플라이와 크리에이티브 클라우드의 전환

어도비는 2023년 3월 21일 생성형 AI 모델 패밀리 "파이어플라이(Firefly)"를 처음 공개했습니다. 어도비 스톡과 저작권이 없는 이미지, 공개 라이선스 콘텐츠로 학습했다는 점을 강조했습니다. 같은 해 5월 23일에는 포토샵에 "생성형 채우기(Generative Fill)"가 베타로 들어가며 크리에이티브 클라우드 앱 중 처음으로 파이어플라이를 품었습니다. 7월 27일에는 이미지 밖 영역까지 자연스럽게 확장하는 "생성형 확장 (Generative Expand)"이 추가됐고, 10월 10일에는 참고 이미지의 스타일을 그대로 따라 그리는 "생성형 매칭(Generative Match)"이 뒤를 이었습니다.

2025년 10월에는 새 이미지 모델과 함께 프롬프트로 이미지를 부분 수정하는 기능이, 2026년 4월에는 포토샵· 프리미어·일러스트레이터 등 여러 앱을 하나의 프롬프트로 오가며 작업을 지시할 수 있는 "크리에이티브 에이전트" 기능이 공개됐습니다(어도비 공식 발표). 참고로 "센세이"라는 이름은 애초에 자동 태그, 스마트 크롭 같은 비생성형 머신러닝 기능을 가리키던 이름으로, 대외적으로 훨씬 널리 알려진 "파이어플라이"와는 구분되는 이름이라는 점도 밝혀둡니다.

피그마의 AI, 그리고 애플 날씨 앱 논란

2024년 6월 컨퍼런스 "컨피그(Config) 2024"에서 피그마는 프롬프트만으로 화면 시안을 만들어주는 "메이크 디자인즈(Make Designs)"를 공개했습니다. 그런데 공개 직후, 한 사용자가 이 기능으로 평범한 "날씨 앱"을 요청했더니 애플의 실제 날씨 앱과 레이아웃이 거의 똑같은 화면이 나온다는 사실이 알려졌습니다. 피그마는 곧바로 기능을 잠정 중단했습니다.

피그마가 직접 낸 후속 설명에 따르면, 문제는 컨퍼런스 발표를 앞두고 급하게 추가한 예시 화면·컴포넌트가 충분히 검증되지 않은 채 들어간 데 있었고, 사용된 모델 자체는 피그마가 별도로 학습시킨 것이 아니라 상용 모델(GPT-4o, 아마존 타이탄 등)이었다고 밝혔습니다. CEO 딜런 필드는 무리한 일정으로 발표를 서두른 데 대해 책임을 인정했습니다. 이 사건은 AI 디자인 도구가 실존하는 상업적 디자인과 지나치게 비슷한 결과물을 낼 수 있다는 위험을 보여준 구체적인 사례로 남았습니다.

이후 이 기능은 "퍼스트 드래프트(First Draft)"라는 이름으로 다시 등장했습니다(피그마 헬프 센터). 2026년 5월 20일에는 캔버스 위에서 곧바로 자연어로 작업을 지시할 수 있는 "피그마 에이전트"가 비공개 베타로 공개되며 새로운 진입점이 됐습니다(피그마 공식 블로그, "The Figma Design Agent Is Here"). 2026년 6월 24일 열린 "컨피그 2026"에서는 코드 레이어, 타임라인 기반 모션 기능, AI 생성 셰이더 등 새 기능을 대거 공개했습니다. 피그마가 2,500명을 대상으로 한 2025년 자체 조사에서는 디자이너의 69%가 AI 도구에 만족한다고 답했지만, 실제로 핵심 디자인 작업(에셋 생성 등)에 AI를 쓴다는 응답은 31%에 그쳐, 개발자의 59%가 핵심 코딩 작업에 AI를 쓴다는 응답과 대비를 이뤘습니다.

캔바: 매직 스튜디오와 레오나르도AI 인수

캔바는 2019년경 사진 배경을 지우는 AI 기능을 처음 선보인 것으로 알려져 있고(캔바 공식 기능 페이지 설명 기준, 최초 출시를 못박은 별도 보도자료는 확인되지 않았습니다), 2022년에는 텍스트로 이미지를 만드는 "매직 미디어"(당시 이름 "텍스트 투 이미지")를 내놨고(캔바 공식 뉴스룸), 같은 해 12월에는 GPT-3 기반으로 문구를 대신 써주는 "매직 라이트"를 더했습니다(Voicebot.ai). 2023년 10월에는 이런 기능들을 하나로 묶은 "매직 스튜디오"를 내놨고, 2024년 타임지 "올해의 발명품"에 이름을 올렸습니다. 2024년 7월 29일에는 이미지 생성 스타트업 레오나르도AI(Leonardo.Ai)를 인수해, 약 120명의 레오나르도 팀 전원이 캔바에 합류했습니다(인수가는 비공개).

캔바는 2025년 기준 월간활성사용자 2억 6,000만 명 이상, 유료 사용자 3,100만 명 이상을 확보했고, 연 매출은 2025년 약 35억 달러에서 연말 기준 연환산매출(ARR) 약 40억 달러에 이르렀다고 밝혔습니다. 25석 이상 기업 고객을 대상으로 한 사업 부문의 ARR은 5억 달러로, 전년 대비 두 배로 늘었습니다.

UI 생성 전문 도구들: 유아이자드에서 구글 스티치까지

화면 시안 자체를 프롬프트로 만들어주는 데 특화된 도구들도 있습니다. 유아이자드(Uizard)는 2017년 코펜하겐의 한 연구 프로젝트에서 출발해 2018년 정식 창업했고, 2024년 5월 협업 툴 미로(Miro)에 인수됐습니다. 갈릴레오AI(Galileo AI)는 2022년 11월 창업해 텍스트로 UI 시안을 만들고 피그마 파일까지 내보내는 도구로 주목받았지만, 2025년 5월 20일 구글에 팀 전체가 합류하는 "애퀴하이어(acquihire)" 방식으로 인수되며 독립 제품은 종료되고 "구글 스티치(Stitch)"라는 이름의 구글 랩스 실험 도구로 다시 태어났습니다. 2026년 6월에는 구글의 제미나이3 모델을 기반으로 다시 업데이트됐습니다.

다만 이런 UI 생성 전문 도구들이 실제로 얼마나 널리 쓰이는지는 불분명합니다. 피그마나 캔바처럼 구체적인 사용자 수를 공개적으로 밝힌 적이 없고, 관련 보도 대부분이 사용자 통계보다는 기술 자체를 다루는 데 그칩니다. "얼마나 실제로 쓰이는가"는 아직 열린 질문으로 남겨두는 게 정직한 서술입니다.

새로운 도전자: 앤트로픽 클로드 디자인

2026년 4월 17일 앤트로픽은 자연어 설명만으로 시안·슬라이드·원페이저를 만들어주는 "클로드 디자인 (Claude Design)"을 내놨습니다. 코드베이스에서 기존 디자인 시스템을 읽어와 반영할 수 있고, 결과물을 클로드 코드로 넘겨 실제 구현까지 이어갈 수 있다는 점이 특징입니다. 출시 첫 주에만 사용자 100만 명을 넘겼다고 앤트로픽은 밝혔습니다.

기업들은 실제로 얼마나 도입했을까

어도비가 공개한 고객 사례를 보면, 장난감 회사 마텔은 파이어플라이로 신제품 패키지 시안을 초기 단계에서 빠르게 시각화해 검토 단계를 줄였다고 밝혔고, 코카콜라는 2025년 5월 어도비와 함께 브랜드별 캠페인 이미지를 현지화해 자동 생성하는 "프로젝트 피지온"을 공개하며 기존보다 최대 10배 빠르다고 설명했습니다. 다만 이런 사례는 모두 어도비가 직접 발표한 고객 성공 사례이며, 독립적으로 검증된 수치가 아니라는 점은 감안해야 합니다.

디자이너의 일자리는 어떻게 됐을까

노동시장 분석기관 챌린저그레이앤크리스마스 집계에 따르면 2025년 미국에서 AI가 직접적인 이유로 지목된 감원은 약 5만 5,000건이었습니다(전체 산업 기준으로, 디자인 직군에 한정된 수치는 아닙니다). 반면 피그마와 디자이너펀드가 함께 낸 보고서는 자사 포트폴리오 기업의 디자인 채용 공고가 2025년 전년 대비 약 60% 늘었고, 디자인 리더의 82%가 디자이너 수요가 늘거나 최소한 유지되고 있다고 답했다는, 상반된 방향의 수치를 내놨습니다. 다만 이는 피그마라는 AI 디자인 도구 회사가 직접 발표한 자료라는 점은 참고할 필요가 있습니다.

저작권 논쟁: 삽화가들의 소송

2023년 1월, 일러스트레이터 사라 앤더슨·켈리 매커넌·칼라 오티즈는 스태빌리티AI·미드저니·데비언트아트를 상대로 저작권 소송을 냈습니다(앤더슨 대 스태빌리티AI). 2024년 8월 법원은 앤더슨의 직접 저작권 침해 주장만 남기고 나머지 원고의 청구는 저작권 등록 미비를 이유로 기각했습니다. 2026년 2월 27일 3차 수정 소장이 제출됐고, 재판은 2026년 9월 8일로 예정돼 있습니다.

한편 게티이미지가 영국 법원에 낸 소송에서는, 게티 측이 재판 전까지 핵심 저작권 주장을 스스로 좁혀갔고 2025년 11월 4일 판결에서 영국 고등법원은 남은 2차 저작권 침해 주장을 기각했습니다(상표권 관련 일부 주장만 인정). 스태빌리티AI 입장에서는 사실상 승소에 가까운 결과였습니다. 이런 소송들과 별개로, 스포닝 (Spawning)이라는 단체가 만든 "해브 아이 빈 트레인드(Have I Been Trained)"라는 도구는 예술가들이 자신의 작품이 AI 학습 데이터셋(LAION-5B)에 포함됐는지 검색하고 제외를 요청할 수 있게 해줍니다.

"AI스러운 디자인"이라는 비판

AI 디자인 도구가 널리 쓰이면서, 결과물이 서로 비슷해진다는 비판도 디자인 업계 안에서 꾸준히 나옵니다. 비슷한 학습 데이터와 비슷한 프롬프트 표현을 쓰다 보니 특정한 색감·레이아웃으로 수렴하고, 그렇게 만들어진 결과물이 다시 인터넷에 퍼져 다음 세대 AI의 학습 데이터가 되는 악순환이 지적됩니다. 이는 아직 정량적으로 측정된 연구라기보다 디자인 커뮤니티 안에서 널리 공유되는 관찰에 가깝지만, 앞서 본 피그마의 애플 날씨 앱 사례는 이 우려를 구체적으로 보여준 실제 사례라 할 수 있습니다.

시장 규모를 구체적인 달러 수치로 제시하는 보고서도 여럿 있지만, 조사 기관마다 "AI 디자인 도구 시장"의 정의 자체가 달라 추정치가 약 10억 달러에서 70억 달러까지 크게 벌어집니다. 이 글에서는 신뢰도가 검증되지 않은 단일 수치를 인용하는 대신, 추정치 편차가 크다는 사실 자체를 밝혀둡니다. 어도비의 도구 안 기능에서, 피그마·캔바의 전용 플랫폼, 그리고 클로드 디자인 같은 새로운 진입자까지. 디자인 AI 툴은 10년 만에 완전히 다른 모습이 됐습니다. 다음 편에서는 학생과 연구자를 위한 AI 학습 도구를 살펴보겠습니다.

자주 묻는 질문

Q. 피그마의 "메이크 디자인즈" 논란은 뭔가요?

2024년 6월 피그마가 공개한 AI 시안 생성 기능이 애플 날씨 앱과 거의 똑같은 화면을 만들어낸 사실이 알려지며 논란이 됐습니다. 피그마는 검증 부족을 인정하고 기능을 잠정 중단했습니다.

Q. 어도비 센세이와 파이어플라이는 같은 건가요?

다릅니다. 센세이는 2016년부터 쓰인 비생성형 머신러닝 기술(자동 태그, 스마트 크롭 등)이고, 파이어플라이는 2023년 나온 생성형 AI 모델 패밀리입니다. 지금은 파이어플라이가 대외적으로 더 널리 알려져 있습니다.

Q. AI 저작권 소송은 지금 어떻게 됐나요?

삽화가들이 낸 앤더슨 대 스태빌리티AI 소송은 2026년 9월 8일 재판이 예정돼 있습니다. 게티이미지가 영국에서 낸 소송은 2025년 스태빌리티AI 측에 유리한 판결로 핵심 주장이 기각됐습니다.

Q. AI 때문에 디자이너 일자리가 줄고 있나요?

상반된 신호가 함께 있습니다. AI를 이유로 든 감원 사례가 있는 반면, 피그마·디자이너펀드 조사에서는 디자인 채용 공고가 늘었다는 결과도 나왔습니다. 다만 이는 AI 도구 회사가 직접 낸 자료라는 점을 감안해야 합니다.

Q. 클로드 디자인은 피그마·캔바와 뭐가 다른가요?

클로드 디자인은 자연어 설명만으로 시안을 만들고, 이를 클로드 코드로 넘겨 실제 구현까지 이어갈 수 있다는 점이 특징입니다. 2026년 4월 출시 첫 주에 사용자 100만 명을 넘겼습니다.